新版本将增强操作管理、资料减量以及适应下一代工作负载（如生成式 AI）的云性能。

加州坎贝尔2023年5月18日 /美通社/ -- 高性能密集型工作负载数据平台供应商 WekaIO (WEKA) 今日发布 WEKA®  Data Platform 的 4.2 版本。这一新版本为公司带来多项增强功能及全新功能，使其价格更以为 WEKA 的客户所接受，其性能更适合下一代技术。这包括更先进的资料减量以及一个内置新的容器储存介面 (CSI) ，这一 CSI 将满足有状态容器化负载，从而帮助客户大幅降低储存和操作成本。WEKA 4.2 在云性能方面亦有显着增强，为支援上千个云端原生的人工智能 (AI) 应用程式容器及机器学习 (ML) 的容器提供无限量规模和应用程式资料保护。

这一版本以 WEKA 第四代软件定义的混合式云端资料平台为基础而创建。WEKA 4 于 2022 年 6 月发布，可在商用伺服器、一个或多个大型公共云端（包括 AWS、Azure、Google Cloud 以及 Oracle Cloud)、或是混合式云端中的内部部署环境中顺畅运行。它将阻滞的资料定址接收器转变为动态的资料管道，以更加迅速、高效并且可持续地推动下一代技术以及高性能密集型工作负载，包括生成式 AI、自然语言处理引擎、AI/ML 模型训练、高性能资料分析、基因组测序等等。

今次推出 4.2 软件版本，WEKA 接续使命，不遗余力地提供高速、简易、大规模且可持续性的优势，帮助机构应对快速的结构化及非结构化资料增长，进行大规模资料分析，管理性能密集型工作负载，并且控制资料管理成本。这一新版本包含大量功能和优势，包括：

增强资料减量： 进阶的区块变数差异压缩与整个丛集资料重複删除合併，估计可为 AI/ML 训练模型的大规模资料减量节省成本高达 6 倍，为探索性资料分析节省成本 3 至 8 倍，以及为生物讯息或大型媒体及类似视觉特效 (VFX) 的娱乐性负载节省成本高达 2 倍。 提高 Azure 性能和规模： Microsoft Azure 中的最快档案储存性能相较于市场替代产品高 6 倍，经济效应亦随之改善。WEKA 4.2 亦全面支持 Azure 虚拟机器扩展集，因此客户能够将他们的储存空间自动扩大或缩减，以因应工作负载的高涨或减少而控制成本。 对 Kubernetes 的支援增强： 一款新的 CSI 外挂程式增加了持久卷 (PVC) 快照及 PVC 再製功能，以为大规模容器部署提供更好的大规模资料管理，尤其是下一代交易型负载，比如 NoSQL 分散式资料库、事件、讯息处理程式以及为生成式 AI 引擎而做的大型语言模型处理。 透过高效用户管理提高 DataOps 效率： 这一新功能让单一客户能够存取到来自多个 WEKA 丛集的资料，减轻在资料管道流程中对複杂的用户管理或资料副本的需求，并大幅提高资料操作的效率。 卓越的可观察性： WEKA Home 云端监控平台现在对大规模部署的可观察性更好，包括改进筛选、匿名上载分析和使用资料，以及软件升级历史。  使用新 WEKA 软件设备获得加速推行： 一款新的预包装纯软件设备，透过在裸机伺服器上自动安装 WEKA 平台以及简化技术支援，大幅减少推行时间，而且客户仅需 30 分钟即可学会使用。 

「资料密集型工作负载近来出现爆炸式增长，比如生成式 AI 和容器化云端原生有状态程式，这些负载促使资料基础设施的複杂程度和成本双双上升。」WEKA 首席产品官 Nilesh Patel 说。「我们设计 WEKA 4.2 中最新的增强功能，就是要为客户提供一个管理 AI 和其他下一代负载的简便按钮。对于任何机构，举凡需要管理商用程式、性能密集工作负载或要求现代容器化基础设施的负载，WEKA 都可以提供高效、价钱实惠且部署简便的解决方案，帮助更快上市、提供见解以及提高生产能力。」

WEKA 4.2 平台版本的新特性和功能将于本月晚些时候上线。如欲了解更多详情，请浏览 

关于 WEKAWEKA 正在引领数据储存、管理和处理方式的模式转变。我们帮助企业将其传统的、停滞的数据孤岛转变为动态数据管道，以持续无缝的方式输送给人工智能、机器学习和高性能运算等下一代应用负载。WEKA® Data Platform 是一款软件定义解决方案，专为人工智能时代的混合云端而构建。其先进的云端原生架构经过优化，可解决複杂的数据应用难题，无论是运行于本地、云端、边缘，还是混合及多云端环境，都能提供 10-100 倍的性能提升。WEKA 正在推动研究和探索突破，并协助全球顶尖企业加速业务成长，其中有八家都在《财富》50 强企业之列。公司业务版图遍及世界各地 20 多个国家，有数十家世界级投资者入资。如欲了解更多资讯，请浏览 www.weka.io，或在 Twitter、 LinkedIn、以及 Facebook上关注我们。

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